1. MiniMax M2.7 是什么
MiniMax M2.7(MiniMax-M2.7)是 MiniMax 提供 M2 系列型号,在本站与 MiniMax M3、M2.7 Highspeed 一同走国产模型人民币按量渠道,站内倍率 0.2x。
与 DeepSeek 系列不同,MiniMax 全天统一价,没有分时段规则;缓存写在渠道目录中标价为 ¥0,本站同样免费。上下文窗口等规格参数以控制台模型列表与 本站渠道目录为准。
2. 人民币价格表
| 计费项(元 / 百万 tokens) | 渠道目录参考价 | 本站售价 |
|---|---|---|
| 输入 | ¥2.1 | ¥0.42 |
| 输出 | ¥8.4 | ¥1.68 |
| 缓存读 | ¥0.42 | ¥0.084 |
| 缓存写 | ¥0(免费) | ¥0(免费) |
| 计费倍率 | 0.2x(本站售价 = 渠道目录参考价 × 0.2) | |
结算口径:按 Token 用量 × 站内倍率 0.2x 结算,全天统一价,明细以控制台账单为准。
3. 选型参考
- 缓存写免费:M2.7 与 M3 的缓存写不收费,首次写入大上下文的批量任务(长系统提示词、整库文档预装)没有前置惩罚,这一点与缓存写收费的型号(如 M2.7-highspeed、Qwen3.7 Plus)不同。
- 缓存读约为输入价的 1/5:重复前缀任务命中缓存后,输入成本进一步降到 ¥0.084。
- 同价位横向比较:¥0.42/¥1.68 的单价在国产渠道中与 MiniMax M3 完全一致,低于 GLM-5.1(¥1.54/¥5.404)与 Kimi K2.6(¥1.33/¥5.6),高于 小米 MiMo v2.5(¥0.196/¥0.392)。
4. 批量任务成本怎么估算
MiniMax M2.7 的价格优势只有换算成任务量才有意义。下表按本站输入 ¥0.42、输出 ¥1.68、缓存读 ¥0.084 每百万 tokens 计算,缓存写免费;这是成本估算,不代表速度或通过率,实际账单还受提示词长度、输出截断和缓存命中率影响。
| 任务假设 | Token 构成 | 估算费用 | 决策意义 |
|---|---|---|---|
| 1 万条客服记录分类 | 输入 500 万,输出 20 万 | 约 ¥2.44 | 先用低价跑全量基线,再抽样复核标签质量 |
| 10 万条商品标题规范化 | 输入 800 万,输出 400 万 | 约 ¥4.03 | 输出占比升高后,成本开始由输出单价主导 |
| 5 万轮固定系统提示会话 | 缓存读 1 亿,新增输入 1,000 万,输出 500 万 | 约 ¥13.44 | 固定提示稳定命中缓存时,重复上下文几乎不再推高成本 |
计算方式是“各类 tokens ÷ 1,000,000 × 对应本站单价”后求和:例如客服记录分类的输入费为 5 × ¥0.42,输出费为 0.2 × ¥1.68。上线前应从真实日志提取输入与输出的 P50/P95,而不是用一条短提示外推整批预算。
5. 哪些任务适合,哪些应换档
| 任务状态 | 优先选择 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 标签集合固定、可用规则校验的抽取与改写 | M2.7 标准档 | 核对枚举值、字段完整率与空值率 |
| 缓存可复用的固定提示流水线 | M2.7 标准档 | 统计缓存读占比,确认命中后再放大批量 |
| 在线会话对首字延迟敏感 | 实测 M2.7-highspeed | 该档位售价以控制台展示为准,先小流量对比延迟再迁移 |
| 同一任务在标准档反复返工 | 对照 M3 实测 | 两档本站价一致,用固定样本集比较通过率即可决策 |
本页的选择建议只基于当前公开价格与档位关系,不把“低价档”当作质量证明。M2.7 与 M3 本站同价,意味着换档没有成本惩罚,决策依据应完全来自你自己的任务集实测。
6. API 调用示例
curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "把这篇客服记录归纳成工单分类与处理建议"}
]
}'
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.codex789.com/v1",
api_key="sk-codex789-your-api-key",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "基于这份周报生成三条跟进事项"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
7. 常见问题
MiniMax M2.7 的调用代号是什么?
调用代号为 MiniMax-M2.7,由 MiniMax 提供,具体可用状态以控制台模型列表为准。
实际价格口径是什么?
本站售价按渠道目录参考价 × 站内倍率 0.2 计算:输入 ¥0.42 对渠道目录 ¥2.1,输出 ¥1.68 对渠道目录 ¥8.4,缓存读 ¥0.084 对渠道目录 ¥0.42,每百万 tokens。
缓存写收费吗?
M2.7 与 M3 的缓存写渠道目录标价为 ¥0,本站同样不计费;MiniMax-M2.7-highspeed 的缓存写为 ¥0.18 每百万 tokens,两档规则不同。
M2.7 和 M3 价格一样吗?
本站定价目录中两者输入、输出、缓存读单价完全一致;选型时以官方模型能力差异为准,价格不构成区分因素。