智谱 GLM-5.3 API 中转

1. GLM-5.3 是什么

GLM-5.3（glm-5.3）是智谱 GLM-5 系列当前在本站定价目录中的最新版本号，与 GLM-5.1、GLM-5.2 相比基准价略有上调，但缓存写从收费改为免费——对于会反复装载大上下文的任务，这个规则变化可能抵消单价的上调。

全天统一价、无分时段规则。上下文窗口等规格参数以控制台模型列表与智谱官方目录为准。

2. 人民币价格表

结算口径：按 Token 用量 × 站内倍率 0.2x 结算，全天统一价，明细以控制台账单为准。

3. 选型参考

• 系列内升级的盈亏平衡：输入贵 ¥0.42、输出贵 ¥0.756（对比 5.1/5.2），但缓存写免费。如果一个任务每百万 tokens 输入中有一半来自重复前缀的重建，省下的缓存写费（原来 ¥0.392）就已接近补上差价；前缀复用率越高，5.3 越划算。
• 高复用前缀任务首选 5.3：知识库问答、固定系统提示词的多轮客服——首次写入免费，后续命中缓存读仅 ¥0.364。
• 国产渠道横向比较：¥1.96/¥6.16 属中档偏高，与 Kimi K2.7 Code（¥1.54/¥7.0）输入接近、输出更低，高于 MiniMax 与 MiMo 各档。

4. 批量任务成本怎么估算

GLM-5.3 的价格要结合缓存写免费这一规则一起看：频繁更新系统提示的工作流，在 5.3 上的缓存成本结构与 5.1/5.2 不同。下表按本站输入 ¥1.96、输出 ¥6.16、缓存读 ¥0.364 每百万 tokens 计算；这是成本估算，不代表速度或质量。

计算方式是“各类 tokens ÷ 1,000,000 × 对应本站单价”后求和：工单分类的输入费为 5 × ¥1.96，输出费为 0.2 × ¥6.16。缓存写免费意味着你可以放心迭代系统提示，而不用像 5.1/5.2 那样把提示词改版也计成一笔缓存成本。

5. 哪些任务适合，哪些应换档

本页建议只基于价格结构、缓存规则与档位定位，不预设能力差距。5.3 与 Flash、5.2 的接口协议一致，用同一组固定样本在三档上各跑一遍，就能得到属于你自己任务的迁移结论。

6. API 调用示例

curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是企业知识库助手，以下是企业文档……"},
      {"role": "user", "content": "年假未休的折算规则是什么？"}
    ]
  }'

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key="sk-codex789-your-api-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "将这份调研记录整理为结论优先的纪要"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

7. 常见问题