Gemini 3.0 Pro API 中转

1. Gemini 3.0 Pro 是什么

Gemini 3.0 Pro（gemini-3-0-pro）是 Google Gemini 家族的 Pro 代际型号，在站内承担深度推理兜底位：目录标注的高级推理标签，是 Gemini 系中面向高难度任务的明确信号。

它的目录画像：

• 1M tokens 上下文：与现役 Flash 大窗口对齐，长材料推理无需裁剪。
• 能力标签：高级推理、视觉理解，图文并读的复杂分析是其主场。
• $2/$12 每百万 tokens：高于 Flash 档、低于多数厂商同级旗舰，站内倍率 0.2x。

2. Pro 档与 Flash 档的分工

* 公开目录信息。分工建议：三档共用 Base URL 与密钥，理想的成本结构是「Flash 处理日常、Pro 解决硬骨头」——把 Pro 档留给真正拉不开差距会返工的任务，账单与交付质量同时可控。判断标准可以很简单：同一提示词在 Flash 档重试两次仍不满意，就值得上 Pro 试一次。

反过来的提醒同样重要：不要因为「Pro 更强」就把日常请求全部压到 Pro 档——高级推理标签的价值在深度而非速度，用它跑分类和格式转换，既慢又贵，属于典型的档位错配。

3. 适用场景

长文档深度分析

百页级报告的逻辑一致性检查、跨章节矛盾排查，1M 窗口配合高级推理标签一次吃透。

复杂方案评审

架构决策的多方案权衡推演，需要模型给出有依据的反例与风险清单，而非泛泛总结。

疑难问题二次攻坚

Flash 档多轮修不出的 Bug 或数据异常，升级到 Pro 档换更强的推理引擎做最后一搏。

4. API 最小示例

curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-0-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "评估这两套数据同步方案的故障恢复能力并给出裁决"}
    ]
  }'

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key="sk-codex789-your-api-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-0-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "找出这份合同条款里的责任漏洞"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

5. 批量任务成本怎么估算

Gemini 3.0 Pro 的渠道目录价为 $2 / $12 每百万 tokens，本站按 0.2x 倍率折算为输入 $0.4、输出 $2.4（最终扣费与账单以控制台为准）。Pro 档的成本控制逻辑很直接：把不需要推理深度的流量下放到 Flash 档。

三个算例均按本站折算价推导，单位为美元：第一条的输入费为 15 × $0.4。倍率、可用性与最终扣费以控制台实时展示为准；是否下放流量应由实测结论决定，而不是只比较上表的价差。

6. 哪些任务适合，哪些应换型号

Pro 档的性价比取决于「难任务占比」：难任务占比低时，把简单流量下放比压低 Pro 的单价更有效。

7. 价格与倍率说明

8. 常见问题